Import Borrows
Fitur Import Borrow digunakan untuk menambahkan data peminjaman secara massal menggunakan file (CSV/Excel). Dengan fitur ini, pengguna tidak perlu menambah data satu per satu secara manual.
Langkah-langkah Mengimpor Borrow
1. Akses Menu Borrow dari Dashboard
Dari halaman Dashboard, klik menu Borrow di sidebar kiri.

Halaman akan menampilkan daftar data peminjaman yang sudah ada.
2. Buka Menu Import
Pada halaman daftar Borrow, klik ikon gear (⚙️) di samping nama halaman

Pilih opsi Import Records.
3. Unggah File Data
Klik tombol Upload Data File untuk memilih file CSV/Excel yang ingin diimpor.

Pilih file data anda dengan menekan "Upload data file". Pastikan data sesuai dengan kolom yang ada, dan menggunakan format yang mendukung (CSV). Kami menyediakan template dan penjelasan pengisian data transfer pada bagian "Template dan Penjelasan"
4. Sesuaikan Kolom (Field Mapping)
Setelah file diunggah, sistem akan menampilkan daftar kolom dari file dan mencocokkannya dengan kolom di sistem.
Sesuaikan kolom yang belum cocok secara manual.
Pastikan semua kolom penting (misalnya Borrower Name, Item, Borrow Date) sudah terisi dengan benar.
5. Opsi Tambahan Sebelum Import
Sebelum menekan tombol Import, terdapat beberapa tombol dan opsi:
Test Import → Menjalankan proses simulasi untuk memastikan data valid tanpa langsung menyimpannya.
Import → Memproses dan menyimpan seluruh data ke dalam sistem.
Cancel → Membatalkan proses impor dan kembali ke daftar Borrow.
Saran: Selalu gunakan Test Import terlebih dahulu untuk memeriksa apakah ada error atau data yang tidak sesuai.
6. Proses Import
Klik Test Import → Pastikan tidak ada pesan error.
Jika semua sudah benar, klik Import.
Tunggu hingga proses selesai.
7. Verifikasi Data
Kembali ke halaman Borrow untuk memastikan semua data telah masuk.
Jika ada data yang tidak sesuai, perbaiki file dan ulangi proses impor.
Catatan
Gunakan format tanggal YYYY-MM-DD.
Pastikan tidak ada duplikat data.
Periksa kembali mapping kolom sebelum impor.
Lakukan impor dalam jumlah sedang agar proses lebih cepat.
Last updated